生成式人工智能技术在机器人的发展中发挥着关键作用，使它们能更高效、更安全、更智能地工作。因此，机器人制造企业能利用生成式人工智能技术提升其机器人产品的性能，从而实现企业的未来增长。基于2017—2023年A股上市公司的样本数据，利用2020年6月OpenAI发布GPT-3作为人工智能技术取得突破性发展的标志，本文实证检验了生成式人工智能技术与机器人企业市场价值之间的关系。研究结果表明，相较于其他企业，机器人企业的市场价值在OpenAI GPT-3发布后呈现显著的增幅，且这一增幅在数字化程度更高的企业和民营企业中更为明显。机制检验结果表明，GPT-3发布后，机器人企业的研发投入和产出均显著提升，而其生产成本与生产效率则未出现明显变化，反映出企业更多地将生成式人工智能技术应用于产品创新，而非流程优化。研究结论为生成式人工智能技术赋能机器人企业研发创新提供实证证据，同时也为生成式人工智能技术驱动我国机器人产业发展的相关政策提供了有力的支撑性依据。
当前，全球经济正处于数字化与智能化的深度变革期。在这一背景下，企业财务数智化转型已成为企业实现高质量发展、培育新质生产力的战略支点。本文聚焦于W集团财务数智化转型工作实践，从W集团转型模式选择、推进财务数智化转型的具体举措及所进行的创新等维度对W集团的财务数智化实践进行深入分析，以期为中央企业财务数智化转型提供借鉴与参考。
在能源行业转型与成本管控压力叠加的背景下，本文以A油气田公司（简称“A公司”）为研究对象，深入探讨了变动成本法在油气田企业的创新应用与实践。面对外部环境变化与内部管理瓶颈，A公司从运用基础、动因分析、时间范围、管理目标、标准成本和方法协同等方面实施了“六步走”的变动成本管理策略创新，以提升企业的成本管理水平和市场竞争力，并揭示了该成本创新策略在加强成本控制、提升决策科学性、提高产品价值等方面的显著成效，为中国油气田企业运用变动成本法提供了更多思考和借鉴意义。
在新一轮科技革命和产业变革的推动下，新质生产力正日益成为经济高质量发展的关键驱动力。本文以2012至2022年A股上市公司为研究对象，深入探讨了ESG表现、企业全要素生产率与新质生产力之间的复杂关系。研究发现，ESG表现优秀的公司能够显著提升其新质生产力水平，这为企业积极履行社会责任提供了有利的经济动因。企业全要素生产率在ESG表现与新质生产力之间发挥积极的中介效应。进一步的研究还发现，这种中介促进效应在高科技企业中表现得尤为明显，表明行业特性对新质生产力与ESG绩效关系的影响尤为重要。这些研究结果不仅丰富了ESG和新质生产力的理论研究，也为企业制定合理的发展战略、提升竞争力提供了重要参考。
将僵尸企业作为反映经济高质量发展的负向维度，以2019年第五次修订业绩考核制度构造准自然实验，采用双重差分法，实证检验了高质量考核是否会促使国有企业去僵尸化，进而实现高质量发展。研究发现，该办法实施后，僵尸企业在中央企业中发生的可能性明显降低；其作用路径在于提高企业的自生能力，同时也能阻断一部分来自银行的不当救助，其内在机理在于降低了第一类代理成本；异质性检验表明，该治理效果在营商环境差的地区更为显著，尤其是中西部内陆地区，以及充分竞争的商业Ⅰ类企业中。
数据治理是为了确保数据资源潜在价值得以有效发挥而实施的一系列管理活动，贯穿数据资源价值实现各个阶段，是数据要素助力经济高质量发展的战略支撑。本文对我国企业数据治理能力展开调查研究，结果表明：（1）当前我国企业数据治理能力整体不高；（2）员工丰富的数字化素养与良好的市场环境能够提升企业数据治理能力；（3）良好的数据治理能力能够有效降低企业数据资源资产化的预期风险，提升企业未来竞争力。本文研究有助于认识我国企业数据治理能力现实状况、影响因素及经济效应，对发挥数据资源的价值创造功能具有重要意义。
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