【摘要】自2018年《公司法》修订，完善回购股份制度、丰富股份回购情形、简化实施回购决策程序及建立库存股制度安排以来，A股上市公司的股份回购行为逐渐活跃起来。但是不同公司的回购动机、回购能力、业绩表现和市场表现等方面却有所差异。动机决定行为，进而产生不同的经济效果。本文基于“动机―行为―效果”的分析框架，以“黑芝麻”公司股份回购事件为例，从回购能力分析股份回购的真实动机，从真实动机剖析其回购经济后果，以期为促使股份回购发挥其正向效用提供政策建议，为保护外部投资者及中小股东的权益带来一定启发。
【摘要】2020年我国做出了碳达峰、碳中和的双碳环保承诺，以水泥为代表的重污染建材行业的绿色管理水平将直接影响该目标的实现。本文以H水泥公司为例，运用资源消耗会计的方法核算其环境成本，并与作业成本法下的核算结果进行比较分析，最终提出了水泥企业应当重新核算闲置生产能力、促进现有库存尽快出清和加快技术创新积极运用资源消耗会计信息系统的要求。本文结论对水泥企业的节能减排和成本控制具有现实意义。
【摘要】乌卡经营环境下，企业绩效管理系统面临新的挑战。本文从设计逻辑、量化技术、实施步骤以及多维度评优评奖框架等方面介绍了L公司阿米巴模式的绩效管理优化措施，在此基础上从以“客户”为中心的关键绩效指标体系、多维度评优评奖框架构建、区分不同周期的绩效反馈和改进制度、团队奖金包和“考核利润”的设立、绩效管理组织的优化五个方面提出了乌卡经营环境下企业进行绩效管理体系变革创新的理论命题。本文不仅为企业通过优化绩效管理机制适应乌卡经营环境提供了参考，而且为企业绩效管理模式的变革提供了实施方案。
【摘要】本文主要探讨了如何对金融科技这一新兴行业进行企业价值的评估。首先，本文明确了金融科技相关的定义，并对金融科技企业根据不同的业务模式进行具体的细分。其次，本文总结了当前市场上现有的传统估值方法及其局限性，并分别从相对估值法下的两个不同估值思路对适用于金融科技企业估值的方法进行总结与创新，根据金融科技行业内不同赛道的具体特征，对相对估值法中所使用到的关键估值指标（如市盈率）进行调整。再次，总结并举例探讨了金融科技企业如何进行市值管理的三类方法。本文为金融科技这一新兴行业的企业价值评估提供了一定的借鉴思路。
针对传统产品量本利分析模型的多重局限性、企业数智化管控加速转型和汽车行业市场竞争已进入白热化，汽车新产品、新赛道、新场景等诸多方面日新月异等背景，重庆长安汽车创造性的提出了量价分析模型（CA-MDM）。这是以汽车行业和客户数智化为基础，运用市场需求理论，通过Facebook开源框架Prophet模型进行销量预测，结合延续（Carry-Over）价格指数对各类影响因子进行量化分析，建立以市占率和价格为核心的多元回归模型。该模型是利用岭回归算法预测相关产品的均衡销量和价格，强调产品经营的前瞻性，强化新品上市的规模、价格与市场实际需求的匹配度和互动，确保产品上市的量价和市场需求基本一致，为企业资源精准投放、盈利能力持续提升和管理经验积淀推广提供了系统方案，也应该成为中国企业数智化财务管理的最佳实践案例。
充分结合资本市场中的有效信息，从惯性、估值与成长、交易摩擦、公司基本面、投资、盈利六个维度构造上市公司股票特征集，再利用随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM算法建立四种股价崩盘风险预测模型，比较考察了不同模型的预测效果以及关键影响因素。研究发现，相比单一学习器算法模型以及其他集成算法模型，LightGBM算法模型的预测精度和效率更高。在LightGBM算法模型中，影响股价崩盘风险的关键特征包括惯性、交易摩擦、估值以及公司基本面特征。该研究结果对于上市公司及其他利益相关者动态监控股价具有实际的应用价值。
法律声明隐私政策北京元年科技股份有限公司版权所有 京ICP备17056011号-2 京公网安备 11010802027279
地址：北京市海淀区知春路68号院1号楼三层301-12 电话：010-87829010
