投稿须知

付费大模型赋能财务：应用困境、影响因素与破局路径

在大语言模型推动产业数字化转型的背景下，财务领域对其应用需求迫切。本文聚焦大模型在财务场景的应用问题，明确指出大模型自身能力、企业集成架构成熟度、企业数据治理基础是影响应用效果的三大核心因素：在应用能力层面，大模型虽具备泛化、非结构化内容处理等优势，但存在幻觉频出、计算能力薄弱等局限；在架构搭建层面，企业可通过“底层支撑—知识供给—能力聚合—业务应用”的递进架构实现技术转化；在数据治理基础层面，企业可依托数据治理、结构化知识体系构建等，为大模型提供精准可信的数据输入，筑牢大模型运行基础。最后，针对当前现实困境，本文从场景选择、人机协同、应用治理、幻觉控制四方面提出建议，为企业实现大模型在财务领域的价值最大化提供理论与实践参考。

付费业财融合视角下的项目健康度预测研究——以G公司为例

近年来，“人工智能+”已成为引领企业转型升级、实现企业高质量发展的新引擎。G信息技术服务公司从项目动态性、前瞻性、智能性管理的实际需求出发，运用管理会计工具，精心构建了一套兼具科学性与系统性的项目健康指标体系。在此基础上，G公司运用数据治理技术和人工智能算法技术双引擎，构建项目管理数智化平台，以驱动项目健康度预测体系的有效落地，实现了实时、高效、灵活、精确的项目健康度评价，助力公司数据治理与价值挖掘，推动公司业财融合，赋能公司实现高质量发展。

付费战略性新兴产业企业估值研究——以X公司股权投资实践为例

战略性新兴产业代表新一轮科技革命和产业变革的方向，是培育新发展动能、赢得未来竞争新优势的关键领域，也是新质生产力发展的核心载体和主要阵地。由于战略性新兴产业具有战略引领性、高成长性、高风险性等特征，在开展股权投资时，采用传统估值方法进行估值时会遇到企业经营亏损、自由现金流为负数、历史经营数据缺乏、难以找到可比公司等问题，导致估值存在较大挑战。本文结合实践案例，系统分析战略性新兴产业企业估值中存在的实际问题，并提出若干改进建议，以期为相关企业的估值实践提供参考。

付费证券行业数据资产管理体系研究 ——以招商证券为例

数据资产管理对企业经营和未来可持续发展的影响愈发重要，由于券商行业具有高波动性和高频交易的特点，而且面临强监管与合规压力，其数据资产管理具有一定的特殊性。本文基于招商证券公司的典型案例，构建了一个四维研究框架，分析与该券商相关数据资料，以数据治理、技术应用、业务创新和监管要求四个方面为分析维度，纵向追踪企业在数字化转型后对各项数据资产实施的管理，进而揭示数据资产管理的动因、实施路径以及实施效果，并探讨了相关完善策略，为证券行业的数字化转型和数据资产管理提供了理论基础和实践数据。

付费新质生产力驱动下财务共享中心优化研究 ——基于TCL的案例分析

近些年在新质生产力的驱动下，企业财务管理正经历深刻变革，尤其是在人工智能技术日益成熟的今天，企业对于智能化财务管理的需求愈发强烈，而现有公司传统会计体系框架所存在的问题阻碍了财务智能化的发展。本文将以TCL财务共享中心为案例研究对象，结合新质生产力理论框架，系统梳理其运营实践中存在的待优化环节。通过构建“问题识别—成因分析—解决方案”的三维研究路径，深入探讨企业在推进财务智能化转型过程中面临的核心挑战，并提出针对性的应对策略，拓展新质生产力在智能财务领域的应用边界，以期为企业财务共享中心智能升级和新质生产力在会计领域的进一步研究作出贡献。