人工智能-管理会计研究

人工智能相关信息

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

基于机器学习的股价崩盘风险预测研究

充分结合资本市场中的有效信息，从惯性、估值与成长、交易摩擦、公司基本面、投资、盈利六个维度构造上市公司股票特征集，再利用随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM算法建立四种股价崩盘风险预测模型，比较考察了不同模型的预测效果以及关键影响因素。研究发现，相比单一学习器算法模型以及其他集成算法模型，LightGBM算法模型的预测精度和效率更高。在LightGBM算法模型中，影响股价崩盘风险的关键特征包括惯性、交易摩擦、估值以及公司基本面特征。该研究结果对于上市公司及其他利益相关者动态监控股价具有实际的应用价值。

案例

黄鹤、汤瑛琦、刘延冰、张明媚 01月25日 00:00

基于生成式AI的财务决策研究

【摘要】生成式AI（Generative AI）作为新兴技术，正在财务决策中引发深刻变革。未来，更高效、更准确、更智能的人机交互以及协同共生的财务决策将成为可能。本文对生成式AI展开探索性研究，通过整理和分析相关文献和案例，揭示生成式AI在财务决策中的应用现状和潜在发展趋势，清晰展示其在财务决策中可能带来的优势、挑战及应对措施。同时，提出基于生成式AI的财务智能化决策实现路径，以为生成式AI的进一步研究和应用提供一定参考和借鉴。

案例

王文博、程尧 12月01日 00:00

基于机器学习的研发型制造业财务风险预警研究

[摘要]本文基于制造业企业面临的转型环境特征以及风险管理框架中的风险源评估要素，提出研发型制造业的风险测度指标体系，并利用主成分分析法进一步筛选关键指标，利用随机森林算法构建基于机器学习的研发型制造业财务风险预警模型。研究发现，该财务风险预警模型预测准确率较高，总资产净利润率、财务费用率和研发费用率等是预测研发型企业财务风险的关键指标。

案例

柯剑、王琦琦 10月07日 00:00

RPA财务机器人适用性影响因素研究——以T公司财务共享中心为例

【摘要】RPA财务机器人可提高企业财务部门的运行效率，优化企业业务流程，受到众多企业青睐。但是企业在引入RPA的过程中，也出现过很多不成功的案例。本文在任务技术匹配理论指导下，通过对比分析T公司财务共享中心一项成功的RPA应用和一项失败的RPA应用，从任务特征、技术功能、个人能力三个方面总结了影响RPA适用性和使用绩效的主要因素，并在此基础上归纳出适合引入RPA的具体应用场景以及提升RPA与财务处理任务适配度的改进措施。

案例

吴怡陈亚盛 05月11日 00:00

ChatGPT热潮下，AI+财务将走向何方？

对于拥有大量标准化工作的财务职业而言，AI似乎是天然的契合者。AI能大大提高会计信息质量和工作效率,使企业决策更加科学、有效，但同时也的确已经有能力取代部分财务岗位。这使得财务人在看待AI时总是夹杂着纠结和矛盾。一些人忧心忡忡：自己是不是就要被AI取代了？AI究竟是福是祸？另一些人则乐观且期待：AI能够为财务领域带来哪些创新应用和引发怎样的产业革新？

新技术

MAS 03月15日 00:00