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【摘要】RPA财务机器人可提高企业财务部门的运行效率,优化企业业务流程,受到众多企业青睐。但是企业在引入RPA的过程中,也出现过很多不成功的案例。本文在任务技术匹配理论指导下,通过对比分析T公司财务共享中心一项成功的RPA应用和一项失败的RPA应用,从任务特征、技术功能、个人能力三个方面总结了影响RPA适用性和使用绩效的主要因素,并在此基础上归纳出适合引入RPA的具体应用场景以及提升RPA与财务处理任务适配度的改进措施。
随着技术的发展和应用,新型的数字化工厂正悄然引领制造业转型,并推动着制造业的核心向高度定制化的产品和系统迭代。这就引出了三个问题:新型的数字化工厂是什么?它怎样改变企业的生产制造过程?如何才能打造一个真正的数字化工厂?
近年来,人工智能算法在大数据和计算机算力的加持下开始在企业运营和管理方面展现出它的潜力。这一新兴的技术将会给管理会计和管理会计研究带来影响。首先,人工智能在信息处理和分析方面具有超越人类的速度和耐力。这个特点意味着它将改变管理会计中那些基于人类计算能力和注意力极限的信息处理和分析方法。其次,由于人工智能在速度和耐力上的优势,人工智能应用将替代一部分由人执行的管理会计职能,在企业中将出现人与人工智能长期“共事”的局面。随着人工智能技术能力的不断提升,以往由人完成的管理会计任务将逐渐被人工智能替代。因此,如何设计有助于人机协同的管理控制系统将成为管理会计研究的新方向。最后,管理会计研究的研究方法也会发生根本性的变化,自然语言处理技术和机器学习算法的运用将改变管理会计研究的数据收集和分析方式。
【摘要】近年来,在政策、需求和资本的刺激下,长租公寓进入了快速增长阶段。然而,行业竞争日益激烈,公寓运营商们都希望能扩大市场份额。合理的租金定价不仅能帮助企业吸引更多的顾客,提高品牌的知名度,而且能降低房间空置率,加快资本回收,从而达到扩大市场份额的目的。但目前长租公寓在运营中的租金设定大多基于门店管理者的主观判断,缺乏一定的标准,合理性很难得到保证。为解决人工定价存在的问题,本文将影响租金价格的内外部因素作为特征属性,利用某长租公寓运营商的已开业项目过去一年的经营数据及相关外部数据作为样本集,尝试构造了梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree)模型为长租公寓进行房间级定价,并通过验证得出,该模型对长租公寓的租金定价具有很强的参考性。
定价决策是企业实现利润最大化的直接途径,也是管理会计领域广泛关注的话题。本文以一家电子商贸公司为样本,运用机器学习的方法,通过利用企业积累的销售数据和从企业外部获取的大数据,构建客户订单价格估算模型。本文构建的价格估算模型共选取了包括宏观环境、客户属性、产品属性、需求属性和供应属性共5个维度的17个价格影响因素。模型使用12019笔历史销售记录作为训练集。经过比较,发现以随机森林算法为基础的估算模型效果最好。本文的发现进一步验证了将人工智能方法应用在管理会计特别是定价决策中的可行性
【摘要】近几年,国网河北电力公司(以下简称“国网河北电力”)全面落实能源互联网建设及多维精益变革的要求,以模式、流程、职责、数据等业务变革为核心,以大智移云物等数字技术能力为基石,自主开发完成了“AI财务蜂眼”系统并成功上线应用。该系统主要由“全票种报账终端”和“人工智能单据审核系统”两大部分构成。本文介绍了两大部分的财务功能与运作流程,并提炼出新型智慧共享财务管理平台特征,希望能对其他企业智慧财务管理带来一些启发。