从ChatGPT看NLP在企业管理中的应用

能写代码写作业，能编剧本能做题，甚至还能代写辞职信……从2022年末到了2023年初，ChatGPT火遍了全网，多个话题频频登上热搜。12月1日，OpenAI发布了NLP（自然语言处理）新模型ChatGPT，上线仅 5 天，ChatGPT就吸引了 100 万用户，上线仅两个月，ChatGPT的活跃用户就突破一亿。ChatGPT到底是什么？它与一般的NLP有何区别？它会给企业管理带来什么影响？

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。当然，让ChatGPT“出圈”的最主要原因还是其在聊天互动中清晰直观且迅速的表达方式。

ChatGPT用聊天的方式获取答案，就像去问一个人“我这件事怎么办”，他会直接跟你讨论，弄清楚你的需求，然后给你一个确定的答案。当前的搜索引擎只是去网络数据上抓取要搜索的关键词，是一个网络资料的搬运工，往往需要反复地浏览，反复地改变搜索词，才能得到一个差不多的答案，甚至得不到答案。这是一个痛点，但是AI 会解决这一切，chatGPT 这个工具出现的正当时。

MAS向ChatGPT提问“数字化时代的管理会计发展趋势”，得到以下回答：

强悍的功能背后，技术并不神秘。本质上，ChatGPT是一个出色的NLP（自然语言处理）新模型。当大多数人听到NLP时，他们首先想到的是Siri这样的语音助手。因为NLP基础功能就是让机器理解人类的输入（也就是人机交互），但这只是该技术的冰山一角。NLP技术是人工智能(AI)和机器学习(ML)的子集，专注于让计算机处理和理解人类语言，虽然语音是语言处理的一部分，但自然语言处理最重要的进步在于它对书面文本的分析能力。

ChatGPT是将算法、算力和数据结合产生的强大AI引擎，通过将海量的数据结合表达能力很强的Transformer模型，对自然语言进行了一个非常深度的建模，实现了NLP的新突破。

此前的聊天机器人大多只能进行单轮、一次性的对话，而且普通的客服机器人只会给予固定答复。而ChatGPT通过模型和大规模的语料训练，可以实现与用户的多轮对话，不仅能理解上下文，也可以根据用户特征不断适应新的需求。对于一个输入的句子，ChatGPT就是在这个模型参数的作用下生成一个回复，特别的是，通过引入强化学习模型，大幅提高了人工智能在人机对话时的准确度和可控性。相比于此前海量学习数据进行训练，ChatGPT中人对结果的反馈成为了AI学习过程中的一部分，ChatGPT的背后是人类语言的庞大知识库，而它本身则是一个输出窗口。

虽然ChatGPT近期才爆火，但其背后的NLP技术由来已久。从 1940 年代 Warren Weaver 提出机器翻译的思想以来，NLP 经历了 70 多年的发展，从技术的角度大致可分为三个阶段：

NLP 1.0：基于规则的 NLP，即按照提前设定好的规则，进行自然语言理解；

NLP 2.0：基于统计学的 NLP，即根据语料库中对应搭配出现的概率大小来做出自然语言的理解；

NLP 3.0：基于深度学习的 NLP，利用深度学习技术，构建类似“人脑”的神经网络，能够像人脑一样理解自然语言。（如下图）

从技术特点上看，NLP 技术大体可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两部分。NLU 主要结合语言学中的音韵学、句法、语义等理论，像人类一样对自然语言进行理解。NLG 负责将理解后的内容以一定结构的文本信息或语音信息输出。（ChatGPT属于后者）

从应用角度上看，NLP的应用大体上可分为对话机器人和“阅读理解”两类：对话机器人即是机器通过对自然语言问题的理解，利用 NLP 技术找到相应的答案，最后以搜索引擎查询结果或者语音的形式输出，通用型如siri等更多关注体验和效果，专业型更多关注问答准确性；“阅读理解”则是在输入专业性质的长文本后，由机器进行数据结构化、审核校验、专业判断、舆情分析和智能写作。ChatGPT无疑是两类功能的集大成者。

1.咨询客服

以问答机器人的方式成为管理领域的咨询客服，一般采用 SaaS 形式向有管理需求的企业赋能。具体应用过程中，智能客服利用自然语言处理技术对语义进行分析，判断管理层或其他使用者的意向，再给予相应的回复。相比咨询专业公司或专业人员，智能客服的优势主要体现在解决“一般性”问题上，减少了咨询成本又不失专业性；二是全天候秒回，机器可以实现 24 小时在线，符合目前企业管理决策实时化的趋势。

2.校验审核

依据既定的规则和要求，机器可以利用 NLP 技术自动审核相应文本，智能化检查后快速出具审核报告，批注错误并解释判断逻辑、提出修正建议。尤其是投行的申报材料和基础底稿、会计师事务所的审计报告、银行信贷业务的尽调和审批报告等，对准确度的要求都非常高，而传统的人工审核方式需要耗费大量人力，效率低，而且很容易出错。依托NLP技术，可以实现：

财务检查：结合监管机构的披露指引和财务勾稽关系，对 IPO 文档中披露的信息进行逻辑监控，如各财务报表的会计科目平衡等。

文本信息一致性审核：IPO 过程中的申报材料、底稿达上千卷，系统可以实现同一文档前后文的一致性、多文件文本信息的一致性校验。

其他基础性检测：系统可以识别出错别字、中英文标点符号的错用、专业名词使用不规范等问题。

3.辅助决策

由于机器比人类拥有更快的存储记忆能力，计算机利用 NLP 技术，可以对业务专业知识、过往项目资料等进行大量学习，辅助管理层和业务人员进行战略决策和业务判断。以投资决策为例：除了企业对内部数据进行分析外，随着舆情咨询这类定性数据对事件分析、决策辅助、监控预警的日益重要，利用自然语言处理技术，可以基于语义对包括公司新闻、市场行情、宏观经济、政策法规、社交媒体上的资讯予以抓取和语义分析，监控股民、机构等对市场的态度，并通过知识图谱技术建立事件之间的关联关系，可以实现实时监控、辅助投资等功能。

4.智能写作

除了可以对定量化、标准化的财务报表进行自动编制，利用NLP技术还可以通过对大量的历史文本和企业相关新闻文本进行语义分析和快速摘要，快速形成热点汇总类、事件盘点类的企业内部舆情稿件，供管理层参考。

ChatGPT的横空出世为NLP在企业管理的应用打开了更大的想象空间。虽然目前ChatGPT在专业深度、可操作性上都还存在局限性（回答问题较为“宏观”和空泛），但一如ChatGPT自己所言，相信在不久的将来，NLP在预测分析、自动化流程等方面会大有可为。

MAS向ChatGPT提问“chatgpt对于管理会计革新有何帮助”，得到以下回答：

MAS向ChatGPT提问“列出5个以上chatgpt在企业管理方面的应用场景”，得到以下回答：

在ChatGPT带来的NLP应用拓展真正来临之前，我们不妨先看看目前NLP在企业管理上应用的典型产品，帮助我们对未来NLP应用的广阔蓝图有清晰的认识。

智能分析机器人，是面向企业的智能数据分析“AI 助手”。采用对话式分析技术，每个普通人都可以与数据进行随时随地的实时交互，根据用户的使用反馈，不断学习，自我迭代找到答案，并在团队内分享对数据的见解。主要功能包括：

1.数据智能助手

可以根据用户的问题，自主分析意图，从企业数据仓库中精准地找到数据，并生成最适合的可视化图表。由于是一个轻量级嵌入式产品，用户可以零压力上手，每个用户都能像使用社交聊天工具一样，高效地获取数据，进行数据驱动的决策，为企业创造价值。同时，还能不断学习每位员工的偏好，成为每位员工的专属智能“助手”。此外，还可以读取企业现有 BI 中已有的用户数据权限，在为企业提供便利的同时，保障数据的绝对安全。不同的用户向智能分析机器人提出同一个问题时，因权限的不同会得到不同的返回结果。

2.协同数据分析

通过从PC到移动端的多端支持，智能分析机器人可发挥更大的价值，每个人都可以像使用聊天APP 一样，随时随地实时地与数据交互。企业员工可以像发朋友圈、微博一样，在企业内部平台分享对数据的洞见。借助通讯工具，可以进行可协作的数据可视化分析，人们可在不同的时间和地点，使用不同的设备，对同一份数据进行分析。

3.会议高效辅助

智能分析机器人有助于使企业的会议变得异常高效：会议进行前，进行会议准备无需再花费大量的时间收集整理数据，会议开始前向它提问，它不但可以给你准确的数据，还能绘制美观的可视化图表；在头脑风暴的碰撞下，我们总能形成奇思妙想，但往往是猜想假设，需要数据的支撑，现在你可以直接在会上与它沟通，把你想要的数据找出来，参会的人现场分析，无需等到下次会议；此外，还可以选择有价值的信息，分享给企业内部的相关负责人。

智能分析机器人应用案例

T集团是以农业、新能源为双主业的大型跨国集团，在国内及海外有200余家分、子公司，近4万员工；旗下A股上市公司农业产能超过1000万吨，是全球领先的农业生产企业，名副其实的中国 500 强。

T集团的痛点，也是大部分企业的现状。

T集团拥有双重组织架构，且不同组织架构下的实体组织、业务模块、管理层级、用户权限均不相同。其次T集团并非单主业经营，作为农业、新能源双主业驱动的大型集团，导致其内部系统之间相互独立、数据标准不统一。虽集团内部有BI的支持，但时常出现以下问题：

问题1：领导、业务人员想要查询的数据，无法第一时间通过BI 获取；

问题2：领导、业务人员提出新的BI需求，IT响应周期过长。IT 完成开发后，业务的关注点已经在另外的数据上面；

问题3：业务人员离数据太远，无法做到随时随地获取数据，依据数据做出生产经营决策；

通过在智能分析机器人知识图谱后台构建符合T集团自身业务特点的知识图谱，在短短两个月的准备工作完成后，智能分析机器人嵌入了T集团的管理驾驶舱，并且与T集团的移动办公APP结合。现在，每个人都可以在手机上，用与人沟通的方式，从强大的数据智能平台获取数据洞见，这一切就像拿起手机给朋友发一条微信一样便捷。在它进行的数据权限管理下，每个员工都能在权限范围内与数据充分地互动，不仅解决了T集团之前面临的3大问题，更是提高了公司整体运管效率，推动T集团在行业数字化转型中取得领先地位。

参考文献：

[1]中金公司.AI+5G 系列：自然语言处理成为企业数字化转型的重要手段；
[2]元年科技.元年智答白皮书——企业的数据智能助手
[3]陈根.ChatGPT的火爆之下，NLP技术路向何方？
[4]环球时报.ChatGPT是颠覆性突破？

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