智能时代，高校会计人才如何培养？元年科技总裁韩向东给出建议

随着大数据、智能化、物联网、移动互联网、云计算、区块链等为代表的新技术冲击，传统会计对未来的不适应性更加彰显，急需系统性变革，而探寻大数据、智能化背景下管理会计发展，也成为管理会计理论研究和实践探索的重大课题。

近日，“管理会计智能化转型与实践”高峰论坛（2020）暨“山西财经大学智能管理会计研究中心”揭牌仪式在山西财经大学举行。

2020年疫情对各行各业都有着深刻影响，大到企业生存, 小到企业运营。每个企业都要学会在这种“常态化的不确定”中寻求长期决策与短期决策的平衡。而管理会计恰恰能够为企业决策提供以价值管理、绩效管理为标准的科学决策。

在此背景下，社会对管理会计人才的渴求程度日益迫切。有数据显示，当前我国会计人才队伍已经超过1400万人，但真正能担负起管理会计职责的人员却极为稀有。

据初步统计，在美国有500万财务专业人士当中，90%以上的人在企业内部从事着管理会计工作，10%的人从事着记账核算。而中国管理会计人才缺失严重，未来中国将急需大量的管理型会计人员。

韩向东表示，管理会计及人工智能技术的快速发展，导致了许多会计人员的畏惧，害怕人工智能技术会完全取代会计工作因此而失业。其实，会计人员应该正确看待，调整好心态，通过努力不断提高自身学习能力，积极向管理会计转型，精通数据分析和信息系统，做到能够运用人工智能技术进行会计工作，拥抱新变化。

韩向东在论坛上指出，数据中台与数据智能将是管理会计技术演进方向。他认为，数据中台从三个层面促进未来管理会计的发展。

第一层面是数据治理。数据治理把数据更实时、更动态地从各系统汇集起来，便于及时掌握动态。

第二层面是数据中台核心层。数据中台核心层打通各个领域的数据，形成统一的数据平台，把数据变成知识、洞见。

第三层面是赋能。数据本身也是业务，它从业务中来，也要能赋能业务，这是数据中台应用层核心解决问题。

就数据智能在管理会计应用方面，韩向东称，应用产生两个重要方向，即机器学习的应用和认知智能的应用。亚马逊利用机器学习算法动态定价，每天约有250万次的价格调整，整体提升利润达25%。银行利用强化学习算法探索需求收益率最大化，机器不仅学习大数据场景进行贷款定价，还面向不同客户进行贷款定价。

电信公司利用客户大数据进行客户收费和收入预测，或者客户流失预测。基于人工智能的自然语言理解、知识图谱的数据交互分析技术，将对未来管理会计数据分析带来更大帮助。

元年科技为此进行了持续探索，精心打造了元年 C1智答，作为企业智能数据分析“助手”，其具有智能交互、智能理解、智能分析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作等功能，目前已被通威集团成功使用，开创了中国数据应用的新模式。

元年科技一直致力于“管理会计”及“智能共享”领域，在管理会计服务咨询领域处于国内领先地位，也是国内管理会计及智能共享理念、应用的核心推动者。

此外，元年科技立足中国智能财务实践，聚焦智能财务的课程体系建设和信息化课程开发，面向大中院校和继续教育市场提供智能财务教育解决方案和教育云服务。

“智能财务实验教学平台”作为全球领先的企业级智能财务信息系统，面向教育市场打造智能财务教育解决方案，通过精心设计的课程内容和教学方案，以实景体验的方式完成教学，解决会计与信息化深度融合的教育问题，构建会计实验实践教学体系，重塑会计人才的培养体系。

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