房地产企业财务共享的应用方向和发展趋势

随着财务转型和企业数字化转型步伐的加快，以及“互联网＋”向各行业的深入渗透，财务共享中心正步入业财税一体化、智能化、自动化的新阶段。与其他很多行业一样，房地产企业的财务共享中心也将呈现更广泛的应用方向。

1、从“单职能”向多职能协同发展

财务共享中心的职能范畴将不再仅局限于财务领域，它还将延展到其他职能领域。比如IT部门的日常运维工作，人力部门的招聘、档案管理等工作等。这些相对简单、重复性的工作都可以纳入共享中心的业务范畴，实现多职能协同发展。对于房地产企业也是如此。房地产企业很多简单重复的工作都可以纳入共享中心，只要大家都在统一的网络里，工作人员可以随时随地办公。

2、打通企业内外边界，连通交易，业财融合

基于新一代信息技术，共享中心能够将共享从传统财务会计的记账算账领域向业务端进行延伸，打通财务和业务，利用互联网开放和连接的功能，与交易的合作伙伴、客户、供应商的数据和流程打通整合。

具体而言，共享中心可以将外部的供应商、客户、分销商、经销商、工商、税务等都纳入这个体系，打通内外、连接内外。通过构建企业内部商城的模式，企业可以把外部的标准供应商（京东、苏宁、天猫等）纳入采购管理体系，也可以把商旅服务商、供应商纳入商旅管理体系，还可以把内部存量的人、存量的房产设备等作为商品发布到这个平台上进行内部资源配置。所有业务部门不管是使用外部采购还是内部资源配置，就像在淘宝、天猫采购商品一样，可以在线自动化完成所有流程。

比如差旅费用。房地产企业因为分支机构众多，员工差旅行为大多比较频繁。基于共享平台，员工在出差前只需要直接在平台上点击预定酒店或机票，系统自动推送主管完成审核后，系统就可以自动下单完成购票，企业统一与供应商结算。这不仅给企业带来工作方式上的全面变革，还大大避免了人力资源的浪费，有力提升了管理效率。

3、管理会计指导下的财务共享，财务共享支撑的管理会计

新一代企业财务共享既是在管理会计指导下的财务共享，同时又是管理会计发展的有效助力，两者相互促进，携手共进。

财务共享能够为管理会计提供组织保障、数据保障和系统保障。举个例子，建立共享中心后，企业最直接的变化就是财务人员减少了。很多基础性体力劳动被系统所取代，这使得财务人员可以有更多精力从事计划、管理、决策等管理会计工作，这就为管理会计的人才队伍建设打下了基础。

财务共享中心的建设应有效考虑管理会计的需求，能够有效将管理会计与企业流程相结合。财务共享的落地并非为单独解决核算问题。以万科为例，万科在财务共享中心构建的第二阶段将共享定位为企业的数据中心和分析中心，显然已经脱离了财务核算的范畴，而立足于可以推动企业管理水平的有效提升。

在新技术的加持下，财务共享中心可以打通传统核算会计与管理会计的鸿沟，既可以支持财务核算，满足对外披露的要求；也可以支持企业内部管理分析的要求，能够基于交易数据同步生成分析数据。

4、房地产行业对于税务共享建设的重视程度越来越高

房地产行业的综合税负较高。因此，如何有效开展税务管理，规避税务风险至关重要。但同时，由于税务的属地化特征明显，企业税务信息化建设普遍比较薄弱。

当前，企业对税务信息化的需求日益迫切，很多企业都希望能实现自动开票、自动计税、自动申报，全流程风险管控，甚至是动态税务管理。为此，很多企业开始筹划构建业财税一体化的共享平台。

业财税一体化的共享平台将共享拓展到税务领域，融合了共享经济和治理理念，能够为企业打造票、税一体化解决方案和平台。税务共享服务中心是以企业涉税业务集中管理为核心，利用互联网等信息化手段，通过信息共享、IT共享、服务共享和知识共享实现税务机关、企业及分子公司有机结合的统一整体，从线下到线上、分散到集中过渡，消除信息传递的中间环节，提高企业管理效率的同时降低管理成本。

举个例子，营改增后，房地产企业需要对发票进行认证，这不仅给财务人员增加了巨大的工作量，而且容易引发错误。而税务共享平台可以与供应商直接打通，实现订单、发票、物流、资金流四流合一，基于平台企业可以实现更好的协同，创造更大的经济效益。

再举个例子，基于税务共享平台，企业可以应用知识图谱和大数据采集技术，建立税务政策的法规库。

5、人工智能技术在共享服务中心得到广泛的应用

随着人工智能的深度发展，机器学习、嵌入式分析、数字助手、语音识别、图像识别等智能化技术将不断落地，在共享中心获得广泛的应用，这将大大提升工作效率，并为共享中心带来更多价值。

举个例子，基于智能共享中心的机器人流程自动化（Robotics Process Automation）系统，企业可以将传统财务共享中心最枯燥的工作自动化、机器人化处理，重构和削减大量财务流程。具体来说，资金收付、自动纳税申报、自动对账清账、表单审核、发票处理、报表自动化、工资核算、费用报销审核、凭证打印、业财数据传递、数据智能采集（OCR、语音录入）、主数据维护等基础体力性工作均可由ＲＰＡ全天24小时自动化完成。

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