【MAS·2023趋势解读】企业数字化转型：业技融合助力转型下一站｜附报告领取

近日，备受关注的“MAS数智化企业2023发展趋势”调研结果新鲜出炉！本次调研由MAS平台发起完成，针对企业数字化转型、数据驱动、管理会计、财务数字化、ERP、财务共享六大主题，采用问卷和访谈的方式，广泛邀请专家、高管和公众在线参与，共回收有效样本2625份。经过对样本进行数据分析，MAS整理出2023年中国企业数智化发展的30条趋势，以展现当前企业界、学术界对数字化转型的观察和共识。

2月13日起，MAS将分主题对这30条趋势进行解读，敬请诸位读者持续关注。本期我们针对企业数字化转型主题下的入选趋势进行解读。

企业数字化转型主题在六大主题中起到了提纲挈领的作用。在该主题下，以下趋势获得最多票数：一是数据驱动成为数字化转型的主旋律，二是技术与业务深度融合成核心抓手，三是财务数字化成为数字化转型的先导，四是政策持续引导护航数字化高速发展，五是以数据中台和管理会计为主线实现数据驱动。

数据是数字化的基础。过去，企业的数据构成主要是财务数据和业务数据。随着数字化转型的推进，企业的数据生态发生了极大变化；随着工业4.0的推进，企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富；而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩，产生了大量充分展现消费者行为的数据信息。内部数据与外部数据的边界正在逐步消融。数据信息日益丰富和广泛，且更加深入地渗透进我们的日常生活中，给我们提供了无限的可能，也对我们提出了终极拷问：如何应用好这些数据，使其能够真正驱动企业发展？

区别于“以数据为中心进行决策”，数据驱动强调的不是用数据被动支撑决策，而是基于数据和模型分析，系统可以主动帮助或者替代人做出决策。将数据驱动按照人对数据使用的深度逐层展开，可以分为五个层次：第一层是呈现，核心是要你看见，即将数据结果呈现给用户，只反映客观事实，不做判断，如数据报表。第二层是预警，核心是助你分辨，即基于数据判断好坏优劣，如红绿灯、仪表盘。第三层是建议，核心是帮你抉择，即基于数据做出行动建议，如商品选择、抖音推荐；第四层是决策，核心是替你决断，即基于数据自动决策和执行，如银行贷款；第五层是融贯，核心是虚实合一，即将虚拟与实际打通，如元宇宙。

MAS在本次调研中发现，算法优化对数据样本量的减少将加快数据驱动步伐；企业数字化转型的发展深度也与数据驱动所需的数据量密切相关。从技术角度讲，数据驱动和算法的关联度是很明显的。比如某一种语言的识别或合成，在过去需要大量的数据，而现在由于算法的演进，所需的数据量规模较过去相比少了很多。所以，算法的优化对数据量的要求降低了门槛。这也恰恰反应了数据驱动的特征之一：自我进化。以往我们认为的自我进化常常是数字化转型的结果，事实上数字化转型本身也在自我进化。

IT即业务。在数字化转型进程中，关于业务场景、业务模式、业务创新以及业务与技术关系的内容远远大于技术本身。企业数字化的关键，就是建立以数据为中心的组织。与此同时，业务应用一定需要转变为“以数据为中心”的应用。业务和技术基于数据的深度融合是数字化转型的大势所趋。

从具体的数字化场景中看，数字化转型会打破企业原有的组织边界和信息边界，一个转型场景的落地往往需要涉及数个信息系统。同时，数字化转型过程中沉淀的场景、模式、流程、数据都将成为企业未来核心的数字资产。

对企业而言，真正决定数字化转型成败的关键是技术与业务的深度融合。数字化的落地应用能不能找到合适的切入点和场景，比技术本身的进步和应用更加重要。我们建议：企业可围绕企业战略跨越业务与技术边界，对数字化转型进行规划设计。不仅要致力于解决数字化时代业务如何实现迭代和创新的问题，还要解决建什么系统，用哪些技术支撑业务迭代和创新的问题。同时跟踪技术路径、技术手段和业务迭代创新结合的过程，并随时解决过程中发生的问题。在战略指导下，企业可利用AI智能建模能力，不断检视业务流程的有效性，并迭代优化生产、销售、采购、供应、财务等管理流程，构建适应企业需求特点的最佳管理模式。让信息系统具备更柔性、更智能、更敏捷的性能并赋能业务发展，是企业应对市场变化的磨刀利器。

MAS在调研中发现：在数字化转型这项大工程中，越来越多的企业正在将财务数字化作为企业实现全面数字化的切入点。

回顾企业信息化、数字化的历史进程，财务在每一次企业转型的过程中都扮演着重要角色。无论是会计电算化，还是ERP普及运动，财务都是推动企业全面转型的发动机，是企业优化升级的重要抓手。这一方面是因为财务系统上接企业高管，下接每位员工；左接采购、运营，右接营销、服务；前接核算报表，后接分析决策。财务系统本身具备的连接各个部门、所有业务和管理流程的特性和立体数据结构，是其引领企业在各个层级进行全面数字化转型的天然优势。另一方面，财务管理是企业管理的生命线，几乎所有企业管理水平和竞争能力的体现都是以财务数据为核心。财务系统掌握着企业大量核心数据，而数据是数字化的核心要素。从这个视角上看，财务系统承担着引领企业全面走向数字化的重要职责。

MAS注意到，当企业选择以财务数字化作为数字化转型的切入点时，构建财务共享中心往往成为其中的优先事项。企业通过构建财务共享中心，打通内外、连接内外，实现业财深度融合，实现财务数字化，并向全业务数字化延伸，最终推动企业整体数字化转型的实现。

数字化转型不是简单的信息技术使用，而是要与过去工业企业中的知识模型、机理模型与数据模型相融合，真正对业务进行重塑、重构、重组和再造。目前，我国很多企业尚处在数字化转型的摸索期，面对数字化转型技术挑战强、短期收益低、转换成本高、业务再造难、试错风险大等挑战，很多企业存在“主观上不愿转、客观上不想转、风险前不敢转、技术上不会转、能力上不善转”的问题，甚至陷入“转型是找死，不转型是等死”的两难困境。这就需要一系列接地气、可操作的精准政策，为企业数字化转型厘清方向和路径。

近年来，我国高度重视数字经济的发展。MAS曾经在二十大召开前对过去五年的数字经济政策做过统计。结果显示，仅国家层面上就出台了相关主要政策28份。从地方上来看，仅在2021年，就有至少11个省级政府部门发布了数字政府相关规划；9个省级政府引发数字经济发展规划；两大部委、8个省级政府、4个市级政府相继发布大数据领域典型政策；8个省级政府出台了数字新基建规划方案。这些政策的发布不仅为我国数字经济的发展勾画了图景，而且明确为企业推进数字化转型提供了指引。可以说，我国数字经济的快速发展离不开政策引领。可以预见，未来我国数字经济的政策雨还将持续，持续强力支持数字经济的长远稳定发展和企业数字化转型的顺利推进。

在调研中，众多受访者表示：在数字化转型中，数据驱动应以数据中台为基本架构和平台，以管理会计的应用首当其冲。

数据中台能够为企业带来三大改变：第一，数据中台能够打通数据壁垒，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享；第二，基于数据中台，企业能够构建数据治理体系，实现数据标准化，将数据转化为有价值的资产；第三，数据中台为数据建模和加工提供了平台和工具。

管理会计的本质是基于数据和模型发现问题、解决问题。因此，在数字化转型的过程中，管理会计具有重要的引领作用，以管理会计创新应用为核心的数智化运营具有如下特点：

一是主动赋能。随着企业拥有越来越多的数据和有效信息，依赖管理者个人的经验、能力和担当的决策逐渐减少，基于数据变化的自动化决策越来越多。

二是面向业务场景。在数字化时代，管理会计的能力将逐步下沉到企业的中层和基层，下沉到诸如订单预测、应收管理这些更微观的业务场景，为企业全员提供业务监控、运营指挥、决策支持、策略定制等全方位的赋能。

三是面向未来。过去，企业在管理会计领域更多是开展“感知现在”的分析，但是在数字化时代，企业可以开展更多“预测未来”的分析。

四是形成从决策到行动的闭环。通过将传统的管理会计与业务化、场景化、实时化的数据分析相结合，企业可以将决策实时转化为行动。基于系统平台的流程协同能力，快速形成指令驱动和控制业务，开展实时事中监控、业务深度洞察、在线协同指挥作战、高频检视追踪执行结果，建立基于决策的场景模型和策略之上的监控决策指挥体系，真正形成数智化运营的能力。

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