企业数字化决策与多维内存分析技术——基于元年方舟多维数据库（ArkCube）架构

一、问题的提出

在数字化转型的大潮推动下，企业信息化架构正在进行互联网化的转型升级。在新一代企业信息化架构下，各种系统产生的数据类型和数据量快速激增，如何利用数据进行科学有效决策、如何充分挖掘数据的价值，成为众多企业的重要诉求。

企业的数据应用主要有两个大的方向。一是面向业务运营的数据支撑。它包括：①通过对消费者数据的洞察，改变销售和交易模式，提高获客和成交效率。目前大多数企业的数据应用聚焦在改变市场销售模式方面。②通过数据模型为供应链管理提供支撑，提高生产经营过程的效率，如排产和计划优化、物流的优化。③大数据+算法成为业务运营的数据赋能主要技术手段。二是面向战略规划和执行的管理决策分析。它包括：①在战略指引下对财务结果进行持续规划和分析是管理过程的核心。②管理会计的预算管理、成本盈利分析、管理报告等工具是战略执行的重要管理工具。③管理会计的核心是基于对企业全方位数据的加工、分析，发现问题，制定战略和相关决策，并对结果进行预测和监控。④规模越大的企业对管理会计的需求越强，支持管理决策的数据模型越复杂。

本文主要探讨在管理决策分析中多维内存分析技术及其计算应用的几个问题，重点阐述元年方舟多维数据库（ArkCube）架构及其主要应用场景。

二、数字化时代决策分析技术的发展历程与全新要求

面向战略规划和执行的管理决策应用，无疑包括了管理会计体系的几项核心内容，如战略规划和测算、全面预算管理、成本管理、管理分析报告体系。这些决策类应用的主要目标是帮助管理者应对企业各种不确定性。这就需要管理会计体系具备敏捷反应，顺应前端业务变化的能力，能够实时获取第一手的业务端信息并及时捕捉到变化中的管理需求，建立业务模型来对可能的变化进行预测、管理和分析。

本文由《管理会计研究》22年第3期刊登，购买纸刊请点击

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