企业数据治理能力调查研究：现实状况、影响因素与经济效应

一、引言

近年来，我国数字经济蓬勃发展，催生出大量数据资源。2020年，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》发布，从顶层设计上将数据要素与土地、劳动力、技术、资本并列为五大生产要素，凸显了数据要素的战略价值。根据国家数据局最新发布的《数字中国发展报告（2023年）》3，我国数据总产量高达32.85ZB，同比增长22.44%，数字经济规模高达53.9万亿元，占GDP（国内生产总值）比重达到42.8%。可以看出，数据资源已成为当前数字经济时代推动经济高质量发展的战略性资源。此前，研究发现数据资源既能在微观企业层面助力数字化转型、构建新型公司治理生态（焦豪  等，2021；陈德球 等，2022），还能从宏观经济层面推动产业结构转型升级、创造数字财富并推进共同富裕（周文 等，2023；郭凯明 等，2024）。

企业在数字经济发展进程中扮演着不可或缺的角色，是数据资源生产和利用的关键主体。从逻辑层面讲，数据资源潜在价值的发挥依赖于企业自身的数据治理状况，不仅包括前期对数据资源进行采集、编码等，而且包括后续数据资源资产化、数据资产价值评估以及数据资产风险防控等，因而数据治理贯穿数据资源价值创造功能发挥的全过程。此前已有个别研究涉及企业数据治理的效应问题。例如，Otto（2011）认为，良好的数据治理能力对于企业走出数字化转型困境、提升企业业绩与发挥数字价值具有至关重要的作用。那么，企业如何建构数据治理能力？数据治理能力受到何种因素的影响？企业内外部环境是否存在一些关键因素影响数据治理能力的建构？例如，企业内部在数据资源治理方面的经验积累、制度建设与人力资源储备情况，企业外部的市场、政策环境等是否对数据治理能力产生关键性影响？更进一步，数据治理能力对于企业而言的经济效应包括哪些？是否对于企业核心竞争力的塑造具有重要意义？

2023年，财政部颁布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），从政策层面加速了企业数据资产入表的进程。在这一政策背景下，学界和实务界普遍预期将有大量的企业实施数据资产入表行动。然而，预期与现实形成了鲜明对比。根据Wind数据库统计，2024年第三季度仅有53家A股上市公司确认了数据资产，入表金额仅为10.93亿元，呈现“数量不多、金额不高”的特点。那么，政策的出台为何并未推动数据资产入表进程？数据治理能力的欠缺是否有助于解释这一现象？ 

本文运用问卷调查研究方法，基于《暂行规定》政策背景探讨数据资产入表过程中企业表现出的数据治理能力现实状况，分析影响企业数据治理能力的关键因素，并探索数据治理能力对于企业的经济效应。课题组自2023年11月起至2024年4月展开全国性问卷调查，共计向上市公司或非上市公司发放调查问卷1671份，最终获得有效问卷355份。基于有效的问卷回复，本文研究发现：整体而言，当前我国企业数据治理能力不高；企业员工数字化素养为企业数据治理能力建构提供了重要支撑，对企业数据治理能力具有显著提升作用；市场环境因素影响企业数据治理能力建构，对数据治理能力具有显著影响。进一步研究表明，企业数据治理能力能够有效降低数据资源资产化的预期风险，有助于提升企业的未来竞争力。

本文可能创新为：第一，使用问卷调查方法探索了企业数据治理能力，揭示了我国企业数据治理能力的现状，发现企业普遍存在数据治理能力不足的问题。本文在此前文献主要围绕企业数字化转型（吴非 等，2021）、数据资产核算与价值评估（许宪春 等，2022）、数据资产化信息披露的经济后果（张俊瑞 等，2020；许宪春 等，2022；罗玫 等，2023）等研究基础上，将关于数据资源或数据资产的研究领域拓展至数据治理及其能力建构领域。第二，探究了影响企业数据治理能力的关键因素，发现企业员工丰富的数字化素养与良好的市场环境分别从内外两方面为企业数据治理能力提供重要支撑，这些关键因素的发现为提升企业数据治理能力提供了可能的方向。第三，研究了企业数据治理能力的经济效应，发现数据治理能力能够有效降低数据资源资产化可能带来的预期风险，从而有助于提升企业的竞争力。

本文摘自《管理会计研究》2025年第1期，购买纸质刊请点击本链接至微店购买。

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