财务数智化对商业分析影响研究--基于A公司的案例分析

一、引言

数字经济迅速发展，财务数智化的经济后果成为学界和实务界关注的重心。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023年）》，截至2022年底，我国数字经济占国内生产总值的比重达到41.5%，规模突破50万亿元。中国政府高度重视数智化对经济发展的推动作用，相继出台了《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等重要政策文件，以促进企业通过数字化、网络化、智能化改造提升整体竞争力。已有文献表明，数智化转型能够增强企业创新能力（沈国兵 等，2020）、提高投资效率（李鑫 等，20 2 3）、提高出口绩效（李坤望 等，2015）、加快利润增长（董祺，2013）和提升企业业绩（何帆 等，2019）。然而，也有学者发现数智化转型可能带来消极影响。它会抑制技术效率（郭家堂 等，2016）、增加企业经营风险（张新民 等，2020）、为企业盈余管理提供空间（李荣 等，2020）和降低企业绩效（Nwankpa et al.2017）。由此可见，企业数智化的经济后果尚未得出一致的研究结论，还有许多问题有待进一步探究。

财务数智化一直是企业数智化转型的关键环节（付建华，2021）因此，学者们对财务数智化的经济后果做了大量研究。已有的研究表明，财务数智化能够提高审计效率（胡仁昱 等，2021）、提升经营分析水平并赋能业务发展（刘亚干，20 2 2）、促进业财深度融合（刘勤 等，2019）、降低人力资源成本（韩笑 等，2023）、提高企业资源配置效率（周卫华 等，2023）、提高管理会计报告质量（陈素云 等，2022）和提升企业绩效（叶妮娅，2021）。已有的文献更多集中在财务数智化对企业财务经济后果的影响上，而较少关注其对非财务经济后果的影响。

基于此，本文以A公司为案例，探讨财务数智化对商业分析的影响及其作用机制。研究结果表明：①财务数智化通过数据分析和智能工具应用实现信息提供效率和质量的提升，使商业分析不再局限于信息的搜集和呈现，从单纯的信息提供者变为决策过程的参与者，实现了商业分析目标的优化。②财务数智化通过推动企业对财务数据深度和广度的挖掘以及与其他业务部门的深度融合，促使商业分析从单一财务维度模型转变为多维度模型，实现了商业分析模型的优化。③财务数智化通过增强企业对历史数据、实时数据以及未来趋势的分析和预测能力，帮助企业从业务背景理解、样本选取、数据偏差处理和分析结果应用四个方面提高商业分析的整体质量。

本文存在以下两点贡献。第一，丰富了财务数智化转型微观经济后果的研究文献。已有文献主要研究了财务数智化对业财融合、人力资源成本、资本配置、企业绩效等方面的影响（刘勤 等，2019；韩笑 等，2023；周卫华 等，2023；叶妮娅，2021），本文关注财务数智化对企业商业分析的影响，丰富了财务数智化的微观经济后果研究。第二，本文具有一定的实践指导意义。本文以A公司财务数智化转型为案例，揭示数智化技术如何改变商业分析的目标、模型和质量，以及这些变化如何影响企业的管理决策和战略规划，为实务界提供了利用数智化技术优化商业分析、提升管理效率的实践指导。

本文摘自《管理会计研究》2024那年第3期，购买纸质刊请点击本链接至微店购买

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