数据资产价值多维核算管理体系研究 ——以某省级电力公司业务为例

一、引言

近年来，国家和上海市先后出台多项政策，从数据战略、数据共享、数据价值、数据平台和数据交易等方面对数据发展做出详细规划，明确了数据在国家未来发展中的重要地位。2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布，首次将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为生产要素之一，意味着数据资本化的进程在加快，而直接产生的数据，以及通过数据的深度挖掘分析所形成的产物也将为企业带来新的经济增长点。

然而，数据资产作为新兴产物，如何定义数据资产、如何判断其成本及价值、如何为数据资产进行合理定价，均处于早期研究及摸索阶段，暂未有成熟以及被验证的体系及方法。但数据要素作为企业资产进行价值衡量的重要性日益凸显，企业财务人员如何对数据资产成本进行核算及测量、企业管理人员又如何基于其成本进行产品定价及管控，都是现阶段的重要命题。因此，探索并梳理数据资产相关概念与计量方法、评估数据资产的建设成本及应用价值，对进一步开展数据资产构建、交易以及运营具有重要的意义。

在此背景下，本文以“数据资产价值多维核算管理体系研究”为主题，将企业在数据资产变现方面存在的问题作为根本出发点，通过内部调研与外部研究相结合的方式，围绕数据成本核算，以数据运营价值反映体系设计为切入点，开展深入研究，支撑数据资产及数据产品服务的价值核算，基于多视角分析实现数据价值管理工作精益化开展。

二、文献和理论分析

通过内外部研究，本文对数据资产及数据资源进行了定义。数据资产指由个人或企业拥有或控制，成本能可靠计量，并能够为企业带来持续的经济利益，以物理或电子的方式记录的数据资源。而数据资源指公司运作中积累下来的各种形态的数据记录（如数字信息、文字信息、图像信息、语言信息、数据库等），包括来自企业内部业务系统的内部数据和通过购买、合作交换以及其他合理方式获取的外部数据。

本次将在数据资产明确定义的基础上对数据资产的成本计量方法开展研究，支撑企业开展数据资产服务。目前在政策及行业驱动的背景下，已有文献对数据运营及数据资产的价值测量方法进行了研究。

寿东华 等（2022）认为，数据资产管理核心是在确保数据可用的基础上，将数据有序融合、敏捷供应，最终产生业务洞察和变现价值的管理过程，更加强调围绕数据资产的价值、成本、收益开展全生命周期的管理。从企业角度，要构建数据资产成本与价值反映体系，结合数据资产全过程管理活动，从数据资产资产化视角，有效开展资产评估管理，清晰计量数据资产全过程的成本。这是有效评价数据资产价值以及未来数据资产核算入账的基础。

本文由《管理会计研究》22年第6期刊登，全文出刊后发布，购买纸刊请点击

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