细颗粒下企业数据资产闭环管理研究
一、引言
近年来,数据的价值日益凸显,数据不仅被视为企业的重要资产,而且是国际竞争力的关键。随着互联网、物联网、大数据和人工智能等技术的广泛应用,数据资源的积累和利用已经成为推动社会进步和经济发展的强大动力。我国通过相关政策强调了数据在国家发展中的核心地位,并在2020年将数据正式列为生产要素。这不仅标志着数据资本化进程的加速,而且意味着我们需要对数据资产的管理进行更为精细的考量。在此背景之下,研究数据资产的成本核算、价值评估和运营管理体系变得尤为关键。
数据资产指由个人或企业拥有或控制,成本能可靠计量,并能够为企业带来持续的经济利益,以物理或电子的方式记录的数据资源。数据资源指公司运作中积累下来的各种形态的数据记录(如数字信息、文字信息、图像信息、语言信息、数据库等),包括来自企业内部业务系统的内部数据和通过购买、合作交换以及其他合理方式获取的外部数据。数据资产管理的核心在于在确保数据可用性的基础上,实现数据的有序融合和敏捷供应,以产生业务洞察和变现价值。这一过程强调对数据资产的价值、成本和收益进行全生命周期管理。企业需要构建反映数据资产成本与价值的体系,并从资产化视角出发,开展资产评估管理,清晰计量数据资产在全过程中的成本,为数据资产的价值评价和精准核算打下基础。
本研究旨在深入探讨多颗粒度视角下的数据资产价值挖掘,对数据资产的成本核算、价值评估和运营管理体系进行细致分析,提出新的数据资产精细化核算与闭环管理框架。
本文摘自《管理会计研究》2024那年第6期,购买纸质刊请点击本链接至微店购买
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