数智化转型、多元回归模型与产品多维决策分析 ——长安汽车量价分析模型（CA-MDM）应用探索

一、引言：研究背景

（一）文献基础

在管理会计原理中，本量利分析（CVP）是以数学化的会计模型来揭示产品经营中固定成本、变动成本、销售量、销售价格、利润等变量之间的内在规律性联系，进而进行产品保本分析和利润分析。这一模型应用特别广泛，但弊端十分明显，比如单变量、线性模型、缺少多情景分析等（潘飞  等，2010；温素彬  等，2016）。

（二）行业背景

汽车行业是典型的资本密集型行业，产品开发周期较长，如何更准确地预计在研产品上市后的价格和销量，从而基于收入假设有效地采用目标成本法来控制产品成本、达成盈利目标，一直是一个难题。当前，电池价格不断下降，华为、小米等互联网造车势力陆续入场布局，新一轮的行业洗牌正式开始，这势必带来更加惨烈的价格战。对汽车厂商而言，新品上市不久价格就严重跳水，极易引起消费者不满情绪，造成不可控制的市场舆情，给产品和品牌带来极大的负面影响，进一步导致降价后的产品销量得不到明显提升。同时，单个产品的大幅降价会引发连锁反应，影响同品牌其他车型价格点位，进而影响整个价格谱系（张政 等，2015；崔吉男，2023）。

在过往的实践中，产品策划团队的策划方案贯穿产品开发各个里程碑，管理层定价决策往往仅依靠策划方案。这种单一的定价模式通常是基于常规经验和市场调研，缺少对目标市场的谨慎意识、对核心竞品竞争策略变化的预防和反应措施，难以应对日趋复杂的市场环境。因此，多次出现产品在研阶段策划趋于乐观但上市后出现大幅“跳水”现象，进而导致产品效益不达预期。而财务部门由于缺乏科学合理的前瞻性管理工具，无法有效支持管理层进行多方案决策，只能被迫采纳产品策划单一方案。  

（三）案例企业背景

长安汽车是中国汽车四大集团阵营企业，拥有161年历史底蕴、39年造车积累，在全球有多个生产基地及整车、发动机及变速器工厂。2017年，长安汽车发起“第三次创业——创新创业计划”，将软件能力和效率打造成为核心竞争力，向智能低碳出行科技公司转型。长安汽车推出了CS系列、逸动系列、UNI系列等热销产品，坚持“节能环保、科技智能”理念，大力发展智能新能源汽车。在新能源领域，发布“香格里拉计划”，制定四大战略行动，预计到2025年，全面停售传统意义燃油车，实现全谱系产品的电气化。

长安汽车历经三次创业，每一次发展都伴随着财务转型，每个阶段都通过管理会计工具的继承、创新和运用，支撑企业成功转型和保持高质量发展。管理会计工具的创新和运用要与企业经营发展步调相匹配，既要通过业务模式变革，牵引工具创新，又要通过工具运用，反向推动业务成功转型，持续提供效益效率提升的方法论。综上，长安汽车应以主动创新为抓手，以业财融合为载体，以数智化转型为支撑，三者结合，形成企业最佳实践（张登洲 等，2020；张德勇，2022）。

本文摘自《管理会计研究》2024那年第1期，购买纸质刊请点击本链接至微店购买

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