能源企业数据资产管理研究
一、引言
2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据要素与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，明确提出“加快培育数据要素市场”。近年来，在互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术的快速发展下，现代经济正在发生由资源经济向数字经济的巨大变革，全球加速进入数据资产化时代。过去十年，全球市值领先企业发生着巨大变化。2008年全球市值前五的公司只有一家是数据驱动的，如今市值前五的公司大都具有数据基因，以苹果、谷歌、阿里巴巴为代表的数字化巨头迅速崛起。与原先基于有形资产的产品驱动经济不同，基于无形资产的知识和服务经济已然成为趋势，尤其是数据资产对于企业长期价值的创造能力越来越被市场所看重，数据资产已成为构建企业核心竞争力的关键要素。
近几年，能源行业数据量以每年20%以上的速度快速增长。面对庞大的数据资源，如何转化为资产对其进行有效管理和利用，挖掘数据资产所蕴含或可带来的价值，将数据资产的经济价值彰显出来，是能源企业面临的一项重要课题。本文结合某能源企业数据资产化管理实践对数据资产管理进行研究和探索性的思考。
二、数据资产的定义及其管理的内涵
(一)数据资产的定义
“数据资产”这一概念从20世纪70年代提出并发展至今，随着社会经济发展和技术进步，在不同时代背景下先后形成了信息资产（information assets）、数字资产（digital assets）和数据资产（data assets）三个概念。这三个概念虽名称不同但内涵相近，从出现到给出相对明确的定义都经历了较长时间。“信息资产”的概念伴随计算机的诞生而出现，彼时的信息资产既包含数字信息，也包含物理介质存储的有价值信息；随着互联网的广泛应用，紧接着出现的是“数字资产”概念，在这一阶段物理存储信息被摒弃，数据单纯地指向了二进制的数字世界，同时数据的所有权和使用权被逐渐强调；直到20世纪90年代，随着大数据兴起，“数据资产”的定义被逐渐完善，企业开始关注数据的变现和收益属性。数据资产相关定义演进历程如图1所示。
当前，业界尚未形成数据资产的权威定义，很多机构、学者开展了理论研究，虽然定义不尽相同，但是研究方法比较相似，都是从“数据”和“资产”两个层面进行综合定义。2019年12月，中国资产评估协会发布了《资产评估专家指引第 9号——数据资产评估》，将数据资产定义为“由特定主体合法拥有或者控制，能持续发挥作用并且能带来直接或者间接经济利益的数据资源”。埃森哲管理咨询公司将企业数据资产定义为“企业在运营活动中形成的，由企业拥有，在数据的产生、获取、处理、存储、传输和应用全过程可控的，并能够给企业带来价值的数据”。具体内涵主要包括以下几方面：一是企业在运营活动中形成的。数据资产可以记录、描述企业各种活动，客观反映事实。二是由企业拥有。由企业通过日常业务运营、购买、租赁等方式所拥有的数据。三是全过程可控。数据资产在全生命周期可管理、可监控。四是成本可靠计量。作为一种“更无形的无形资产”，可靠计量成本作为未来资产入账的依据。五是能够为企业带来价值。能够为企业带来业务价值、分析价值和变现价值。在明晰和理解数据资产定义中，重点强调的是并非所有的数据都构成数据资产，可明确作为“资产”的数据其核心是要有价值。
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