推动管理会计数字化转型的六大科技创新

科技创新是我国新发展格局的强大支撑，是推动高质量发展的必由之路。进入数字化时代以来，科技创新的重要性更加凸显。政策层面，新一轮国家中长期科技发展规划，“十四五”国家科技创新规划，基础研究十年规划，科技体制改革三年攻坚方案……科技创新战略规划布局近中远结合，为科技发展指明方向。今年的“两会”政府工作报告再次指出：“要深入实施创新驱动发展战略，推动产业结构优化升级，增强科技创新引领作用。”企业层面，科技创新已经成为企业塑造核心竞争力和参与国际竞争的关键，同时也是推动企业数字化转型的引擎。

管理会计为企业高质量发展发挥重要的保驾护航作用。正如许多其他的领域一样，管理会计正在被大量新技术渗透，如大数据、预测分析、人工智能、区块链、认知计算、机器学习和机器人流程自动化（RPA）。一方面随着科技创新的不断涌现，传统管理会计在敏捷性和决策能力等方面已难以满足企业需求，业务数字化转型将倒逼企业在管理会计上的与时俱进；另一方面，科技创新也为管理会计数字化转型提供了有利条件。本文列举出推动管理会计数字化转型的六大科技创新：

01整合大数据能力的数据中台应用

根据Gartner的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。数字化时代，随着企业壁垒变得越来越薄，获取资源的过程和内部交易的过程，都会更依赖大数据来定义客户、完成交易。企业不再只是产品的制造者，而要整合外部平台，需要利用大数据涵盖与企业所处行业相关的竞争环境、盈利模式、业务模式、客户消费模式等一系列内外部经营相关的信息流，形成可利用的大量外部社会数据。仅以过去的管理会计系统和工具所执行的量化管理已无法满足企业需求，以数据驱动为主轴、利用数据主动赋能业务的智能管理会计势在必行。

数据中台在历经了2019年的概念普及期、2020—2021年的探索应用期后，在2022年已进入大规模应用阶段。数据中台连接各类场景下的数据源，整合大数据的计算和存储能力，通过提供标准化数据服务连接数据与应用场景，接着进行数据采集、清洗、管理和分析，最终形成一套让企业可持续利用数据的机制。在中台化的新一代企业信息化架构下，来自ERP、SRM等各个信息化系统中的业务数据、财务数据、大数据，结构化和非结构化数据全部汇入数据中台，实现统一、集中的数据建模，形成服务化的数据应用，输出到前端预算管理、成本管理、数据分析等各个应用系统中，开展丰富的场景化应用，并以多样化的形式展现数据分析应用的结果。

数据中台技术的应用不仅有力提升了数据采集和数据转换的效率和质量，为数据存储和数据管理带来便利，而且为管理会计的数据建模、分析提供实实在在的源头活水，为管理会计数字化转型打下基础。利用中台化的数据建模加工数据，让管理会计报告对企业经营决策更具有针对性的指导价值，大大对冲外部市场不确定性带来的负面影响。

02内存多维计算引擎

从全球管理会计信息化产品的技术架构来看，2000年初开始，连续多年被Gartner评为企业绩效管理软件领域的领导者象限，Hyperion、Cognos等领先产品的数据模型都是构建在基于OLAP（联机分析处理）技术的多维数据库之上的。

多维数据库从设计理念和技术实现上都与面向交易的管理信息系统有着本质的区别。基于OLAP的多维数据库技术不同于关系型数据库（OLTP，联机交易处理），它更面向业务分析人员。多维数据库用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型。维度指的是用户的分析角度。多维数据模型围绕中心主题组织，主题用事实表示，事实以数值度量，以数据立方体展现，更方便对多维数据进行理解。数据展示、查询和获取是多维数据模型的直接应用，各类数据模型结合数据仓库组成数据集市开放给不同的用户群体使用，恰如按需定制的各类数据商品摆放在集市中供不同的消费者进行采购，开发自由度和需求匹配度大大提升。数据模型凝聚财务管理理念及经营决策诉求，是数据价值挖掘的核心手段。

在管理会计数字化进程中，企业通过将多维内存计算引擎融入数据中台架构，借助互联网、云原生的大数据底座跟多维内存计算引擎的整合，既能发挥大数据平台对海量数据的处理能力，又能延续优秀OLAP产品面向业务分析人员自助维护数据模型的能力。同时利用数据中台的数据驱动业务的思想，让各类管理会计工具能更好地将企业管理决策和运营支持进行融合。有别于ERP关系型数据库结构，预算等企业绩效管理系统对数据的时效性要求更高。实时账本，实时经营看板等，需要基于多维数据库构建预算、预测和分析模型，实现毫秒级的数据快速检索，为管理会计智能化决策发挥重要作用。

03低代码PaaS平台

低代码技术即利用可视化应用开发技术，以较少的代码或零代码形式，实现应用的快速交付，对于重复、程序化的编码流程、参数配置做到自动化部署，节省开发人员的大量时间。低代码技术是企业实现数字化转型的强大工具之一。“低代码+PaaS（平台及服务）”是低代码技术在企业应用的主要方式。

在全球快速推进数字化转型的浪潮下，相较传统应用开发模式的周期长、成本高、技术门槛高的痛点，低代码PaaS应用平台赋予了普通员工开发的技能，加速了员工创新想法的快速落地，为公司探索新业务提供了高效地实现路径。据Gartner预测，到2025年，70%企业新开发的应用程序将由低代码/零代码技术实现。

数字化PaaS平台为管理会计提供了低代码建模能力、业务流程建模能力、审批流能力，IPaaS集成平台能力；业务数据从客户需求端到客户价值端的全流程，都可以在这套能力体系上进行流转与追溯。在数字化体系中，用低代码平台开发创新型应用对ERP进行扩展，形成一个高内聚、低耦合的体系，可为传统ERP下的管理会计功能与新技术体系的融合迁移提供强大的技术入口。

04混合云平台

公有云通常是企业业务未来的一种服务模式，但像预算这种管理型业务，更关注私有云的应用模式，但也有些业务场景有公有云的应用需求。譬如，零售业门店众多，预算内容简单，不涉及特别复杂的业务逻辑和审批流程，主要是销售预算的编制和查询分析，就是一个典型的公有云预算场景。因此，预算管理智能化体系要求产品技术满足后端业务私有云、部分前端公有云的混合云应用模式。 云计算是数字化时代重要的基础设施。云计算承载了全新的SaaS应用和在线化服务，使企业可以持续有效地利用SaaS供应商的能力保障运营效果。混合云方案由于能够综合平衡公有云的便捷与私有云的安全这两方面诉求，整合不同云厂商的优势，正越来越成为企业云应用的主流方式，也成为企业数字化基础设施的主要形态。

随着企业传统基础架构 ICT 被逐渐重构云化，各种工作负载迁移上云，企业数字化转型越来越多地采用“混合云”模式。企业管理会计所涉及的敏感数据采用“公有云 + 私有云”即混合云模式更为合适。通过将内外两部分分别部署在私有云和公有云中，并通过混合云管理平台对公有云和私有云进行集中管理，实现企业内部各系统之间的数据流通，采用内网互通模块打破系统间信息孤岛。最终极大降低管理会计数字化转型的成本，提升转型速度。

05区块链应用

区块链是按照时间顺序，将数据区块以顺序相连的方式组合成的链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。其去中心化、可追溯及不可篡改特点与管理会计数字化转型需求高度契合。尤其在业财融合方面，对于管理会计所需求的内外部数据处理、实时管理会计报告生成等都具有很大推动作用。

区块链促进管理会计业财融合可分为三个层次：收集数据的平台层，信息存储与融合的数据层，企业的内部价值链和外部价值链的应用层。在区块链技术背景下，业财融合具有以下特点：数据更精细，以清单管理为主；信息维度多样化，包括财务、投资、融资、供应、生产、销售、人事等；财务信息与非财务信息更加融合；信息传递获取更加及时和可靠等。区块链对业财融合的流程优化：嵌入财务和业务活动的全流程，存储和传递全部的业财信息，分布式记账确保数据可靠，智能合约自动处理业务，去中心化实现点对点的业务交易，时间戳确保了数据的安全和不可篡改，实时提供个性化的智能管理报告可供决策。区块链嵌入业财融合的价值链管理、全面预算管理和信息系统管理，使得管理会计业财融合迈向智能化。

06人工智能应用

在管理会计数字化转型的进程中，AI的应用是其中不可或缺的点睛之笔。改变企业数字化体系的AI技术主要有三类：自然语言识别、知识图谱和机器学习。

应用自然语音识别技术，系统具备了感知并认知自然语言的能力。用户可以随时随地、实时高效与数据进行“无门槛”交互；应用知识图谱和智能推理技术，系统可以自动检索阅读，并与用户进行智能问答；可以分析、记录、归纳用户的阅读数据和分析问题的习惯，实现数据信息的自动推送，实现从人找数到数找人的转变；可以开展归因分析，帮助决策者找到真正的问题驱动因素；应用机器学习，系统可以基于对业务知识的理解，科学预测，合理控制，智能分析。例如，系统可以开展自动化的智能洞察，系统可以模拟人的学习、推理过程，实现举一反三，触类旁通。通过构建在商业分析领域的通用知识框架，并使用迁移学习、预学习、多任务学习，可以实现不同场景、不同数据对象、不同分析任务的复用。

致力于替代重复性劳动的财务机器人RPA和以自然语音为基础的智能分析机器人是人工智能在推动管理会计数字化转型的典型场景。随着ChatGPT和后续GPT-4技术的爆火，智能分析机器人前景更加广阔。管理会计在应用智能分析机器人的基础上，可以采用对话式分析技术，让每个普通人都可以与数据进行随时随地、实时的交互，根据用户的使用反馈，不断学习，自我迭代找到答案，并在团队内分享对数据的见解。

......