数字时代的ERP：承前启后走向一个新时代 | 内附报告

近日，备受关注的“MAS数智化企业2023发展趋势”调研结果新鲜出炉！本次调研由MAS平台发起完成，针对企业数字化转型、财务数字化转型、管理会计、数据驱动、ERP、财务共享六大主题，采用问卷和访谈的方式，广泛邀请专家、高管和公众在线参与，共回收有效样本2625份。经过对样本进行数据分析，MAS整理出2023年中国企业数智化发展的30条趋势，以展现当前企业界、学术界对数字化转型的观察和共识。

本期MAS针对ERP主题下的入选趋势进行解读。

ERP在整个调研的六大主题（企业数字化转型、财务数字化转型、管理会计、财务共享、数据驱动和ERP）中是一个既有传承又有升级的选题方向。一方面，ERP在企业信息化时代扮演着重要角色，堪称企业信息化的代表性应用，甚至一度成为企业信息化的代名词。另一方面，在数字时代，ERP将如何发展，将怎样与企业的商业变革和技术升级紧密结合起来，满足数字化转型的整体需要，这是今天企业共同面临的重大课题。

从调研结果来看，ERP“从工具型、套件式应用系统，跃升为数据驱动型的平台化产品、云服务经营模式”以45.15%的比例遥遥领先于其它选项。“通过各领域应用来提供各业务单元/部门的差异化能力和创新需求”、“更强调数据驱动，侧重业务与IT相融合，关注业务能力、过程结果和价值”分别以21.06%和19%的高比例位列前三。“更强调用户体验，以客户为中心的ERP大行其道”、“进一步的流程标准化与整合协调”以8.5%和7.2%的比例位列第四、第五位。

ERP是信息化时代企业管理的骨干系统，能否在数字时代依然担纲骨干系统的角色还存在不确定性。一个明确的观点是传统ERP有不少不适应企业需求的部分，“不合时宜”的传统ERP系统必须得到改进升级，其发展方向和优化程度直接影响其是否能再次成为数字时代骨干系统的重任。此次针对ERP的调研活动正逢其时，其中每一个选项都从ERP技术及应用的不同维度给出改进和发展的具体需求，也对应着企业丰富的应用场景。

这是企业对ERP承担角色的期待，也指出了传统ERP和未来ERP的巨大差异：套件式的工具型应用软件vs云服务的应用平台。但最重要的还是“数据驱动型”的前缀修饰，这是企业数字化转型的结果，也是实施ERP的重要基础。

从库存、生产、计划到财务、采购、营销，直至出现集成化的ERP系统，其发展历程本身就是企业不断利用IT技术手段，逐步扩展应用领域的过程。从早期的Add on（新增功能）开始，都是充分利用新的IT研究成果在企业不同领域的个性化应用。在强调集中管控阶段，ERP赋予了管理者实现“统揽全局”的愿景，套件式软件或更多原本局部应用的系统与核心系统“套装”起来也就成为必然。但在市场需求、应用场景变化更加快速复杂的情况下，套件式的软件系统无法做出快速反应，“僵化”、“笨重”的传统ERP必然被颠覆和打破。

场景-数据驱动管理流程演进

信息化时代最大的企业资产就是大量的业务数据，针对数据进行的采集、存储、建模、分析等一系列治理动作成为企业的迫切需求，培养管理层的数据意识，逐步建立和完善数据治理体系，成为补充完善传统ERP的重要内容，也是推动构建基于ERP技术架构和应用的基础力量。

在新一代数字技术快速发展的今天，每个模块的快速变化和积累，起到了从量变到质变的颠覆性效果。因此，也有必要从更高维度、更广视野来审视观察传统ERP的发展方向，用ERP重新武装企业的骨干系统，以适应数字化转型下的企业战略、执行应用需求和技术升级的充分融合。

创新是构建业务单元差异化竞争能力的推动力量。比如数字化营销系统帮助企业更加适应数字时代，更好地通过电商平台和数字化服务系统满足消费者移动化网购的消费习惯。同样，采购流程的数字化、电商化也在优化企业和供应商的采购流程，提高供应链的运营效率。智能制造系统的不断深入应用，将进一步提升精益生产水平和效率。

企业经营涵盖从营销到采购，从研发到生产，从成本到财务等各个流程环节，服务各个业务领域的应用系统都有非常显著的专业特征，需要相应的专业应用系统。在统一的数字化转型战略指导下，选择需求迫切、实施效果显著的应用领域入手，也是启动企业数字化转型的有效手段之一，并由此逐步扩大应用范围。

企业各业务单元和部门的差异化能力建设和个性化创新也需要基于一个整体平台下完成。既保持与集团战略的同步，又能与上下前后的业务流程协同配合，在不断提升的算力和算法的支持下，迅速完成“牵一发而动全身”的需求，解决传统ERP的僵化、割裂的数据、流程，满足业务模式的快速转型需求。因此，专业领域的数字化系统既要满足本部门的业务需求，又要兼顾相关流程的协同对接。

无论什么时候，企业首先关注的都是主营业务。无论是利用IT系统提升管理效率，还是创造新的服务客户的新模式、新途径，都是为了更好更快地推动业务发展。

业务管理的变化需要IT应用的快速跟进，但IT系统的开发实施需要从需求收集、功能设计、系统研发到应用实施几个过程，因此，对IT系统的灵活性、可配置性的要求越来越高，推动IT和业务的深度融合，提升企业业务能力。

场景-APS高级排产系统

客户下达的订单需要纳入到正常的生产计划中，新订单是否打乱了原先的生产计划？需要预先考察新订单的加入是否有足够的产能可以支撑？是否有足够的提前期满足新老订单的按期交付？这里面牵扯到大量的数据运算，对算法、算力的要求很高。而在云计算算力大幅提升、算力资源成本不断降低的情况下，高级排产系统（APS）在数据中台技术的支持下，得到了算法优化和算力提升，加快了模拟预测的时间，可以在尽可能短的时间内，获得承诺客户的数据，决定是否可以接下新的订单，并满足客户的交付要求。

企业用户也和消费者一样，非常关注用户体验。而给客户提供高用户体验的因素不仅来自于更加合理的流程设计和管理文化，同样更需要ERP系统的支撑。

“以客户为中心”的首要前提是满足客户需求，包括产品质量、交付时间、产品价格和愉快的用户体验。而拥有大量业务数据、贯穿业务流程和管理部门的ERP系统是支撑满足客户需求，以客户为中心的重要基础。

场景-客户服务管理

销售模块记录了大量的客户需求信息，并很快传递到生产、财务等后台管理系统，并与服务模块数据共享，及时反馈客户的服务需求，让客户在整个业务流程中都能有更高的用户体验。

流程标准化是企业管理不断规范、优化的动态结果，而IT系统和流程系统的高度融合是企业管理落地的必然要求。数据驱动、用户体验、标准流程、整合协同在ERP的大平台架构下，越来越显得是一个硬币的多面视角，完全打破传统ERP时代下的各自为政、单兵突破带来的协同掣肘，ERP将再次成为企业实现数字化转型的重要利器和有效途径。

场景-协同管理与数据智能的整合

中国企业的流程管理既有内嵌于业务应用系统中，也有基于OA协同系统。在中国特有的应用环境中，既有相互替代的部分，也有保持各自应用特点的部分，在未来一段时间内，业务系统内的流程管理和OA协同中的流程管理将会继续相互依存，解决各自的管理需求，但都会汇总于数据大湖中。

流程标准化是对上述两类应用的基本要求，最终将以数据采集、治理、分析、应用的层面融合在一起，通过数据智能工具，满足企业的管理需求。

总体来看，在数字化时代，ERP将承担起数字化转型战略下的平台化产品需求，充分利用云服务的经营模式，让企业的基础性、职能型的应用需求与业务前端的快速变化节奏匹配起来，并在数据中台、业务中台、混合云架构下，利用大数据、人工智能技术，快速完成数据建模、分析，及时给出决策建议，甚至在相应模型指导下，代替人工完成某些业务决策，直接驱动业务运行。

ERP并非一日之功，企业应用转型也不能一蹴而就。从全面预算、绩效评估等管理工具入手，让管理层感受到数字化转型带来的数字红利；或者通过优化数据治理体系、创设数据资产，夯实企业数字化转型的数据基础；制造企业可以从高级排程入手，提高智能制造水平等等。企业根据自身特点和发展阶段的不同，选择不同的转型方式，推动ERP的完善和发展。

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