AI+IT：科大讯飞智慧财务的探索与思考

财务智能化时代的浪潮正席卷而来。如何在信息化、智能化、数字化浪潮中追根溯源、重新审视财务的本质与价值，实现财务转型，重塑自身的智慧财务体系？

日前，CMAS大讲堂邀请到人工智能领域的龙头企业科大讯飞副总裁、智能服务事业部总经理解飞独家分享“AI+财务的技术进展与应用探索”这一热点话题。以下内容根据直播录音整理而成。

人工智能技术的发展经历了三个阶段：运算智能——感知智能——认知智能。

运算智能 “能存会算”，类似于类似于AlphaGo，基于超千台服务器的异构神经网络超算平台，100个CPU+8卡GPU，一天可完成基于10000小时语音数据上的训练。
感知智能“能听会说，能看会认”，就是通过语音识别、图文识别等技术让机器像人一样能听、会说、能看、会认。

认知智能“能理解、会思考”，这是AI的高级阶段，它可以让机器像人一样通过推理学会思考、分析，认知智能是能够让AI取得更广泛应用场景、更大应用价值的关键。

作为《麻省理工科技评论》评选的全球最聪明50家公司之一，科大讯飞拥有的语音识别、语音合成、机器翻译、图像识别、医学影像、机器阅读理解等多项人工智能核心技术处于全球领先位置，特别是在2019年推出的机器阅读理解技术被评测为全球首次超过人类平均水平。凭借“平台＋赛道”产业路径，科大讯飞上市十年来市值增长20倍，领跑国内人工智能领域。

突破财务管理瓶颈

随着科大讯飞的飞速发展，原有的财务管理体系面临诸多挑战。

员工报销：审批流程冗长、权限设置不清晰，人工判断合规、手工做账，效率低；异地报销与审批，处理不及时。

发票核验：纸质票据流转，手工核对发票抵扣联与网上数据，工作量大，效率低；发票入账后认证难，工作量大。

财务共享：派工方式单一、规则不灵活，人员工作效率低；各分子公司需要分配财务人员进行费用审核，人员利用率低。

收款：回款由财务手工查询网银，手工认领，缺乏认账工具，效率低；增值税专用发票开具滞后，入账在前，前票匹配至会计凭证效率低下。

付款：银企直联未全覆盖，出纳网银支付，支付准确率和效率较低；银行回单匹配至会计，工作量较大。

风险管控：发票验真、查重滞后，单据合规、费用标准人为管控存在风险；无法及时、准确掌握各分支机构资金头寸，预判及应对风险。

信息化：系统分散，涉及ERP、OA、自助报销、资金、税务等系统，用户体验感差；业务快速增长，管理变化快，信息化无法有效赋能业务；财务管理规则变化快，系统缺乏前瞻设计。

总体而言，财务工作效率低、手工作业量大、用户体验差等问题成为亟待破解的瓶颈。

最终，科大讯飞给出了破解之道：基于RPA、财务共享、业务中台、数据中台、AI等技术，打造“AI+IT”智慧财务路径。追根溯源，财务的本质是支持业务发展，基于这样的认识，科大讯飞制定了清晰的智慧财务愿景：打造一流的财务管理团队，支持公司战略目标达成，践行业务财务一体化，具体而言，财务的主要职责包括以下三方面功能：一是交易支持，内部建设快速高效财务流程，支持业务开展；外部为公司业务发展积极寻找金融、财政、税务等方面支持。二是风险控制，内部三张报表以各项目为出发点，梳理风险清单；外部经济环境以及汇率、税率、利率等风险把控。三是决策支持，时间维度从事前预算、事中控制、事后分析，内容维度包括项目财经、资金计划、经营分析体系。

“AI+IT”智慧财务聚焦于打造一个业务财务、专业财务、共享财务“三驾马车”驱动的财务管理体系。这其中，业务财务聚焦绩效目标达成，助力集团高效运营；共享财务支持公司经营，管控财务风险，提升财务流程运营效率；专业财务识别税务风险，建立健全资金税务管理体系，加强银企和税务合作，运用产业链金融助推业务发展。此外，科大讯飞还建设了一套财务管理运作体系，通过组织配套（行业战略发展委员会、消费者战略发展委员会、集团运营管理委员会）和体系支撑（扎口子、找增量、调结构），保障“AI+IT”智慧财务战略落地。

“AI+IT”智慧财务路径探索

在以上基础之上，科大讯飞开始步入智慧财务战略路径的规划与探索阶段。

智慧财务1.0 －强数据中台建设，这一阶段的实现路径分为：通过感知智能把非结构化/半结构化数据结构化；通过API/RPA等技术实现强IT支撑，让数据“多走路”，让财务和业务人员少走路；通过平台对接平台（银行、税务、上下游等），数据对接数据（业务数据），目标是减少财务手工录入的工作，降低错误率、提升效能。

智慧财务2.0－智能化建设，这一阶段是建立在强数据中台基础之上的，具体实现路径为：结合数据中台，把企业流程机制、业务知识、税收政策等知识或信息通过知识图谱、语义理解和知识推理等技术，建设智慧财务大脑；根据业务场景重塑财务流程，数据驱动流程优化，目标是实现业务响应从事后到实时、从强感知到弱感知（流程驱动），无招胜有招。

在强数据中台和智能化建设的基础之上，基于AI（自然语言处理、语音技术、图像技术）+IT（预算、核算、共享、报表、资金、税务），科大讯飞智慧财务规划了三个机器人：报账机器人、会计机器人、财务机器人。

报账机器人主要使用的AI技术包括：图像识别（OCR）卷积神经网络（CNN）是图像识别技术的核心算法之一，目前已经比较成熟。通过发票混拍图形识别技术，自动切片并形成支出记录，用户可引用发票创建报销单。此外，还有语音识别这一主要的AI技术。

会计机器人的关键AI技术包括：基于语义的认知和理解，主要包括两个流程，首先通过机器理解进行合同要素提取、合规审核、执行会计账务处理；其次通过机器理解将财务制度与现有IT系统配置进行比对，从而提出更好的建议并执行。以合同要素提取为例，结合OCR识别技术以及讯飞语义理解NER(命名实体识别)技术，可以将合同扫描件图片，直接转换为结构化数据，自动填入表单，提升合同管理及对公审核的工作效率。

财务机器人使用的关键AI技术包括：机器学习和逻辑推理，通过增强型数据分析、对话式分析、持续迭代型智能、可解释型AI、数据可视化等技术，搜索&AI驱动的分析引擎是懂业务、懂IT、懂数据科学、24H待命、不断学习的“AI员工”，从此告别复杂的绘图操作，把图表“问出来”。

从信息化规划的角度，科大讯飞搭建了如下信息化架构，底层为“AI+IT”平台，中间层为ERP、税务、资金等后台系统，上层是一个基于“业务中台＋数据中台”的双中台架构，以此保持人机协作、人机耦合，让机器能听要说，实现智慧财务，用人工智能建设美好世界。

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