随着技术的发展和应用,新型的数字化工厂正悄然引领制造业转型,并推动着制造业的核心向高度定制化的产品和系统迭代。这就引出了三个问题:新型的数字化工厂是什么?它怎样改变企业的生产制造过程?如何才能打造一个真正的数字化工厂?
近年来,人工智能算法在大数据和计算机算力的加持下开始在企业运营和管理方面展现出它的潜力。这一新兴的技术将会给管理会计和管理会计研究带来影响。首先,人工智能在信息处理和分析方面具有超越人类的速度和耐力。这个特点意味着它将改变管理会计中那些基于人类计算能力和注意力极限的信息处理和分析方法。其次,由于人工智能在速度和耐力上的优势,人工智能应用将替代一部分由人执行的管理会计职能,在企业中将出现人与人工智能长期“共事”的局面。随着人工智能技术能力的不断提升,以往由人完成的管理会计任务将逐渐被人工智能替代。因此,如何设计有助于人机协同的管理控制系统将成为管理会计研究的新方向。最后,管理会计研究的研究方法也会发生根本性的变化,自然语言处理技术和机器学习算法的运用将改变管理会计研究的数据收集和分析方式。
【摘要】近年来,在政策、需求和资本的刺激下,长租公寓进入了快速增长阶段。然而,行业竞争日益激烈,公寓运营商们都希望能扩大市场份额。合理的租金定价不仅能帮助企业吸引更多的顾客,提高品牌的知名度,而且能降低房间空置率,加快资本回收,从而达到扩大市场份额的目的。但目前长租公寓在运营中的租金设定大多基于门店管理者的主观判断,缺乏一定的标准,合理性很难得到保证。为解决人工定价存在的问题,本文将影响租金价格的内外部因素作为特征属性,利用某长租公寓运营商的已开业项目过去一年的经营数据及相关外部数据作为样本集,尝试构造了梯度提升回归树(Gradient Boosting Regression Tree)模型为长租公寓进行房间级定价,并通过验证得出,该模型对长租公寓的租金定价具有很强的参考性。
定价决策是企业实现利润最大化的直接途径,也是管理会计领域广泛关注的话题。本文以一家电子商贸公司为样本,运用机器学习的方法,通过利用企业积累的销售数据和从企业外部获取的大数据,构建客户订单价格估算模型。本文构建的价格估算模型共选取了包括宏观环境、客户属性、产品属性、需求属性和供应属性共5个维度的17个价格影响因素。模型使用12019笔历史销售记录作为训练集。经过比较,发现以随机森林算法为基础的估算模型效果最好。本文的发现进一步验证了将人工智能方法应用在管理会计特别是定价决策中的可行性
【摘要】近几年,国网河北电力公司(以下简称“国网河北电力”)全面落实能源互联网建设及多维精益变革的要求,以模式、流程、职责、数据等业务变革为核心,以大智移云物等数字技术能力为基石,自主开发完成了“AI财务蜂眼”系统并成功上线应用。该系统主要由“全票种报账终端”和“人工智能单据审核系统”两大部分构成。本文介绍了两大部分的财务功能与运作流程,并提炼出新型智慧共享财务管理平台特征,希望能对其他企业智慧财务管理带来一些启发。
【摘要】随着金融科技的高速发展,“技术+数据”双要素驱动商业银行财务管理模式不断创新。本文从工商银行管理会计数字化转型的MOVA、PDS、PVA“三大”创新实践出发,详细阐述工商银行如何借助数据中台、大数据服务云、人工智能、可视化、移动互联等新技术,开展管理会计数字化转型升级,最后对工商银行管理会计未来应用方向进行了思考。
【摘要】本文从人机协同视角出发,基于对国内外相关文献的研究和对数据驱动本质的剖析明确了数据驱动的内涵,在此基础上构建了包含数据、模型、服务对象、需求动因、应用场景五要素的数据驱动概念框架,为企业如何实现数据驱动的功能提出了构建数智运营中心的建议,并阐明了应用数智运营中心的具体业务场景,希望以此为企业应用数据驱动和数字化转型提供借鉴,助力我国打造数字企业新高地。
如今,电商平台逐渐成为消费者购物的主要渠道。在线购物时,顾客依靠对商品价值的感知和价格的对 比做出消费决策,并对消费过程进行评价。本文基于以上背景,以电子消费品行业为例,探究“顾客感知价值”与“电子消费品价格”之间的关系。研究结果显示,顾客感知在很大程度上影响着产品的价格,并且这一结论在中等价位的电子消费品定价过程中尤为明显。本研究的研究结论为企业在分析消费者实时感知和市场舆情的过程中提供切实可行的方法,进而为企业及时调整产品价格、制定可以获取最大化收益的定价策略提供参考。